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一種有效的網站數據處理方法

2018/3/5 9:59:40 來源:深圳網站建設

  一種有效的網站數據處理方法。如果你的演講經常被冷淡地接受,那么是時候投資于更好的數據故事了。學習一個更聰明的策略,在本周五的白板版本中創建令人信服的、**的數據可視化。

  如果你發現你的演講經常受到冷遇,這是一個明顯的跡象,你應該把你的數據故事。通過遵循一些巧妙的規則,結構化數據可視化可以幫助涉眾理解并影響您的觀點。在本周五的白板上,我們非常高興地歡迎數據專家樂阿丕分享她創建**圖表的戰略方法。

  我想給你講個小故事。所以我花了12年時間做數字分析師和掃描電鏡,我經常提出見解,但結果什么也沒發生。人們睡著了或者根本沒有反應。沒有采取任何行動。所以我決定搞清楚到底發生了什么,我學會了做這些事情的所有訣竅。

  我在旅途中學到的是,有效的數據可視化可以快速、清晰、準確、合乎道德地傳達一個故事。它有四個主要目標ampmdash;amp;mdash; 告知決策,激勵行動,激勵人們,**重要的是,傳達你所做的事情的價值。O

  現在,有很多事情你可以做,但我正在努力找到一個具體的過程,將有助于我從試圖溝通,讓人們采取行動。所以我制定了自己的方法。它被稱為PICA協議,是一種有效的數據故事可視化方法。我喜歡這個協議是切實可行的。這并不復雜。它具有規定性和可重復性。我相信它會給你每次去的地方。

  所以,假設你的一個經理、客戶和利益相關者問你,amp;ldquo;什么是我們**成功的關鍵詞集團amp;rdquo;令人愉快的模糊。現在,在您跳入數據可視化平臺并開始刪除熱點之類的圖表之前,我希望您后退一步,從流程的**步開始,這就是p。

  所以我發現每一個偉大的數據可視化都是從從一個值得關注的問題開始的。

  你為什么存在 從哲學上理解它。

  你需要什么來滿足我的聽眾

  你打算做什么決定

  這些問題有助于你真正專注于你將要呈現的內容,避免大海撈針去看可能發生的事情。

  因此,這些問題的答案將幫助你做出一個重要的決定,為你的信息選擇正確的圖表類型。一些你想做的方法ampmdash;amp;mdash; 我聽說你喜歡關鍵詞ampmdash;amp;mdash; 你想聽別人問你什么關鍵詞。因此,在這種情況下,我們有amp;ldquo;**成功amp;rdquo不同的類型或運動或團體,這些都是類別。所以聽起來我們要做一個明確的比較。還有其他類型的關鍵詞,你可以尋找,如這如何影響隨著時間的推移。回答或意見。所有這些都將幫助您確定**合適的視覺效果。

  現在,在這種情況下,我們有一個明確的比較,所以我總是回到基本的。這是一個奧迪,但美味,但我們要嘗試,使一個真正的條形圖。一般認為沒有學習曲線。我不推薦餅圖。不,不,不。除非你在視覺上只有兩塊,一塊明顯比另一塊大,否則餅圖不是傳達類別比較、構圖或排名的**佳選擇。

  所以我們有自己的選擇。我們現在進入方法論的下一步,這是我的見解。因此,洞察力是快速、準確和直觀地理解事物的能力。想想標準。

  那么,在這里,我的陳述是否會改變故事并直觀地回答這些問題 這是我們的標準。其組成如下:

  布局和定位。那么圖表是如何配置的呢 我們通常使用垂直條形圖進行分類和比較,但如果它們很長,**終會有對角線標簽。除非你的觀眾一直這樣走來走去,否則會很混亂,因為這會很奇怪。所以你得確定它的位置。

  作記號。在酒吧的情況下,我總是喜歡直接標記每個酒吧,而不是只依賴一個軸,因為他們的眼睛不會從酒吧跳到酒吧,他們更關注你。這也適用于折線圖。我經常在一行中添加一個**大值,一個**小值,也許是**重要的數據點。

  數據的解釋和我們把它放在哪里。

  那么我們的解釋是客觀的還是主觀的呢 所以主觀的話就像壞的,愚蠢的或可怕的。這些都是意見。但是客觀的詞是高的,低的,**有效的和**低效的。所以你真的希望你的觀察是客觀的。

  你的行為合乎道德嗎 或者你可以用一個不真實的圖像來操縱視圖,比如調整一個大于零的條軸,即amp;ldquo;否amp;rdquo但在某些情況下,你可以用折線圖。因此,尋找細微差別。你要問自己:amp;ldquo;我能在法庭上保持這種觀點還是在晚上睡覺amp;rdquo;

  這種見解的立場。所以我們經常在這里寫我們的見解,我們的解釋,或者在這里寫一些小字母。然后在這里,我們會說,這是銷售,我的關鍵字類別大字。不,我們要做的是把我們的解釋放在這里。這個頂部區域是您**重要的視覺屬性。這是他們**眼看到的地方。所以你可以把它看作是你理想的一個頭銜。你想讓他們吃什么 你可以把圖表放在一個小標題里。

  提出建議。因為這是一個非常強大的視覺效果。

  我總是建議至少兩個,因為你可以給你的觀眾一個選擇。所以你可以主觀。在這種情況下,這是好的,因為這是你獨特的學科專業知識。

  你的建議對特定的人負責嗎 它們有用嗎

  不接受你的建議有什么代價 背后有一種緊迫感。所以我喜歡把我的建議放在一個小盒子或標簽里,這樣在我陳述事實之后就很清楚了。

  方法的下一步是上下文的C。這句話的意思是:amp;ldquo;我需要所有的數據點來描繪一個完整的畫面,還是有更多的故事amp;rdquo;所以你可能會發現一些有用的鏡頭是過去的比較,目標或基準是有用的,細分,地理,移動設備等東西。或者當你呈現數據時,你的聽眾有哪些典型的問題或論點 它們可以是具有超級價值的上下文點。

  在這種情況下,我可以決定,雖然他們關心的是銷售數量,因為這是他們**成功的,我關心關鍵詞amp;ldquo;轉換率amp; rdquo所以我要在這里添加第二個條,現在我將看到一個不同的故事。

  現在,這就是你的數據故事真正起作用的地方。這種特殊的策略稱為表透鏡或并排條形圖。如果您想將這兩類指標結合起來,我建議您這樣做。

  現在,這個方法的**后一步是美學。美學是事物的表象。所以這不是為了讓它看起來漂亮。不,是問:amp;ldquo;我的想法是否符合大腦吸收信息的**佳實踐amp;rdquo;

  1.減少視覺噪音,所以我們要做的**步就是減少視覺噪音,因為它會產生很大的張力。所以減少噪音會增加大腦快樂的幾率。現在,我是一個脆格蘭諾拉嬉皮士,所以我喜歡每天排毒。我開發了一個數據可視化和解毒系統,它需要刪除網格線,邊界,軸,線標記和背景。把所有的垃圾都拿出來清理。你可以把所有的東西都對準左邊,以確保大腦正確地跟隨事物。別把一切都搞砸了。

  2.使用統一的顏色(突出強調顏色)現在,你會注意到我的大多數條都有統一的顏色-簡單的黑色。我喜歡給每一種顏色上色,因為我會用一種獨立的、突出的顏色,比如藍色,戰略性地強調我的關鍵信息。你可能會注意到,我做了這個詞,我想讓你選擇在這一步。這就是為什么我要給這些特殊的條紋上色,因為它對我來說就像一個故事,因為那是故事的故事部分。請注意,我在觀察中還對類別進行了著色,以便在兩個項目之間創建結締組織。所以有意使用顏色意味著綠色更好,紅色更差,不能隨意,那么藍色可能很重要。

  三個。源數據在一天結束時,你總是想導出你的數據。這增加了信任。所以你想把你的平臺和日期范圍。其實很簡單。這是一個令人敬畏的數據解剖。我把它改編成了我朋友貝里納托的一本書Scott,書名是amp;ldquo;良圖amp;rdquo;一件偉大的藝術品。我發現,通過使用這個協議,你將結束這些熱愛你的工作并理解你的價值的出色、狂熱的粉絲。我包括一個小貓迷,因為我可以。星期五是我的白板。這是協議。事實上,我今天給了你一份免費的禮物。如果單擊本文末尾的鏈接,您可以注冊一個圖表排毒列表、一個完整的可打印PICA方案處方和一個圖表選擇指南。

  得到PICA協議處方我真的很想聽你的。當你向利益相關者展示你的見解時,你會有什么樣的掙扎,你覺得他們沒有得到你所做工作的價值 我想聽聽你對這種方法有什么問題。

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