四個數(shù)據(jù)分析陷阱amp；如何避免他們對數(shù)據(jù)的誤解，甚至會誤導我們**好的人。看看數(shù)字營銷四個常見的數(shù)據(jù)分析陷阱，以及一些批判性思考和避免這些陷阱的尖銳提示。

　　數(shù)字營銷是一個引以為傲的數(shù)據(jù)驅(qū)動領(lǐng)域。然而，正如SEO，我們經(jīng)常處理這樣不完整或有問題的數(shù)據(jù)，**終得出錯誤的結(jié)論，我們試圖證明我們的論點或量化我們的問題和機會。

　　在本文中，我將概述我們行業(yè)中的四個常見數(shù)據(jù)分析陷阱以及如何避免這些缺陷。

　　1.跳轉(zhuǎn)得出結(jié)論

　　今年早些時候，我對品牌知名度進行了排名因子研究，并發(fā)布了以下警告：

　　ldquo；ldquo；（0.01）hellip）;hellip; 域名管理機構(gòu)（或品牌搜索卷或其他任何內(nèi)容）與排名呈正相關(guān)，這一事實可能表明以下任何或全部：

　　鏈接引線至網(wǎng)站排名良好

　　排名良好原因網(wǎng)站獲取鏈接

　　大約有第三個因素（例如網(wǎng)站的聲譽或年齡）會導致網(wǎng)站同時獲得鏈接排名。

　　我~

　　但是，我想更深入地研究這個問題，并給您一個框架來分析這些框架，因為仍然有很多。以石廟**近的研究為例，您可以在前10或蘭德微博中看到這篇很好文章，或討論SEMRush近期的直交研究。很清楚，我并不是批評這兩個研究，但我想提請大家注意我們?nèi)绾谓庾x它們。

　　首先，我們會有點確認偏見——我們都太渴望大聲喊叫l(wèi)dquo；相關(guān)性與因果關(guān)系的差異rdquo；當我們看到成功網(wǎng)站關(guān)鍵字時，也同意當我們看到研究時，我們認為它是有效的，或者做同樣的事情，比如鏈接。

　　其次，我們不能批判地分析其內(nèi)在機制。選擇不僅僅是因果關(guān)系或巧合。

　　在根據(jù)相關(guān)性得出結(jié)論之前，必須考慮以下可能性：

　　確切地

　　逆向因果

　　共同原因

　　線性度

　　廣泛適用性

　　如果這些都沒有道理，那就夠公平了——他們是行話。舉個例子

　　我警告你不要吃奶酪，因為你可能會死在床單上，我必須檢查它是否有以下內(nèi)容：

　　完全符合——是否可能將如此多的數(shù)據(jù)集進行比較，其中一些數(shù)據(jù)集必然相似 為什么，這正是Tyler Vigen所做的！是的，有可能。

　　相反因果關(guān)系mdashmdash；我們走錯方向有可能嗎 比如，也許你的愛人，哀悼與床單有關(guān)的死亡，吃很多奶酪來安慰自己 看來不太可能，讓我們過去。不，不可能。

　　共同因果關(guān)系——這兩個因素背后是否可能有第三個因素 也許增加財富會使你更健康（這樣你不會死于營養(yǎng)不良），也會導致你吃得更多奶酪。這似乎很合理。是的，有可能。

　　線性-我們比較兩種線性趨勢 線性趨勢是一個穩(wěn)定的增長率或下降率。隨時間近似線性的任何兩個統(tǒng)計數(shù)據(jù)都具有良好的相關(guān)性。在上圖中，我們的統(tǒng)計數(shù)據(jù)呈直線上升趨勢。如果你在不同的尺度上繪制它們，它們看起來可能完全不相關(guān)，就像這樣，但是因為它們都有一個穩(wěn)定的速率，它們?nèi)匀皇呛芎玫南嚓P(guān)。是的，似乎有可能。

　　廣泛適用性-這種關(guān)系是否可能只存在于某些利基場景中，或者至少不存在于我的利基場景中 例如，奶酪，對某些人來說，這足以產(chǎn)生這種關(guān)聯(lián)，因為很少有床單卷入死亡 是的，似乎有可能。

　　所以我們有四個ldquo；是rdquo；答案和五個測試之一ldquo；否rdquo；回答。

　　如果你的例子沒有得到五分之五的檢查ldquo；否rdquo；你不能說這項研究確定了奶酪消費排名因素或致命的副作用。

　　類似的過程應該應用于案例研究，這是另一種形式的相關(guān)性mdashmdash；你所改變的關(guān)系，以及一些好的（或壞的）。發(fā)生。例如，詢問：

　　我是否排除了其他因素（如外部需求、季節(jié)性、競爭對手失誤）

　　我是通過做我想做的事情來增加流量，還是同時意外地改善了其他因素

　　這是由于特定客戶/項目的特殊情況造成的嗎

　　2.缺失

　　如果我告訴你我今天的流量是每周20%，你會怎么說 恭喜你

　　如果去年這個時候增長了20%呢

　　如果我告訴你20年來一直上漲20%，直到**近呢

　　有趣的是，一個小環(huán)境可以完全改變這一點。這是另一個案例研究的問題和他們邪惡的倒雙胞胎，交通下降分析。

　　如果我們真的想知道某件事是令人驚訝的，是積極的還是消極的，我們需要將它與我們的預期進行比較，然后計算出我們的預期偏差是多少ldquo；正常rdquo；。如果這聽起來像是統(tǒng)計數(shù)據(jù)，那是因為這是統(tǒng)計數(shù)據(jù)——事實上，我在2015年就寫過衡量變化的統(tǒng)計方法。

　　但是，如果你想偷懶，一個好的經(jīng)驗法則是收縮和增加前幾年。如果有人向你展示可疑的放大數(shù)據(jù)，你可能需要使用少量的鹽。

　　3相信我們的工具

　　你會根據(jù)你的競爭對手操縱的數(shù)字做出數(shù)百萬美元的商業(yè)決策嗎 好吧，你有機會。這個數(shù)字可以在谷歌分析中找到。我在其他地方對此進行了廣泛討論，但大多數(shù)分析平臺都存在一些主要問題：

　　他們很容易操縱外部世界

　　他們是如何分組談話的

　　他們對AD阻滯劑有多脆弱

　　它們在樣本中的表現(xiàn)，它們的明顯程度

　　例如，您知道谷歌ApI V3可以分析大量的樣本數(shù)據(jù)，并告訴您，如果流量超過某個數(shù)量（日期范圍內(nèi)的～500000），則同時采樣數(shù)據(jù)嗎 我也沒有，直到我們遇到它，同時建造蒸餾ODN。

　　類似的問題存在于許多l(xiāng)dquo；搜索分析rdquo；在工具中。我的同事Sam Nemzer為此寫了一堆報告——你知道排名**高的跟蹤平臺是完全不同的排名 或者，關(guān)鍵詞就是谷歌（所以像SEMRush這樣的工具和統(tǒng)計數(shù)據(jù)是不等價的，肯定有很多參考資料

　　了解我們使用的工具的優(yōu)點和缺點是很重要的，這樣我們至少可以知道它們是什么時候準確定位的（比如他們的見解會指引你正確的方向），即使不是完全準確。我在這里真正可以推薦的是，他出現(xiàn)在SEO（或任何其他數(shù)字渠道）一定意味著理解你的測量平臺上的機制，這就是為什么所有新員工都開始學習如何在蒸餾結(jié)束時分析審計。

　　根問題**常見的解決方案之一是合并多個數(shù)據(jù)源，但是hellip；

　　4.合并數(shù)據(jù)源

　　有許多平臺可供選擇ldquo；失敗（未提供）rdquo；收集兩個或多個數(shù)據(jù)：

　　分析

　　搜索控制臺

　　關(guān)鍵詞廣告

　　排名跟蹤

　　這里的問題是，**，這些平臺沒有相同的定義，第二，諷刺的是，它們經(jīng)常被分解。

　　讓我們看看定義，例如mdashmdash；我們來看一個帶有頻道的登錄頁：

　　在搜索控制臺中，數(shù)據(jù)以單擊方式報告，當合并多個維度（如關(guān)鍵字和頁面）或篩選器時，可能會受到嚴重的、不可見的采樣攻擊。

　　在谷歌分析中，這些報告使用的是**后一次非直接點擊，這意味著你的有機流量包括一系列的直接會話、超時、中間會話恢復等，這些都不是暗中流量、廣告攔截器等。

　　在AdWords中，大多數(shù)報表使用AdWords單擊并轉(zhuǎn)換以定義不同的。另外，如上所述，關(guān)鍵字volume是捆綁的。

　　排名如上所述，跟蹤是特定于位置且不一致的。

　　好吧，雖然它可能不準確，但考慮到這些限制，你至少可以得到一些對定位有用的數(shù)據(jù)。但是，關(guān)于ldquo（未提供）rdquohellip；

　　大多數(shù)登錄頁獲得的流量不止一個關(guān)鍵詞。其中一些關(guān)鍵字可能比其他關(guān)鍵字轉(zhuǎn)換得更好，特別是當它們被品牌化時，這意味著即使是****的點擊率模型也幫不了你。那么你怎么知道哪個關(guān)鍵詞是有價值的呢

　　**好的答案是從這些關(guān)鍵詞AdWords數(shù)據(jù)中總結(jié)出來，但您不太可能將這些關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)和web數(shù)據(jù)分析結(jié)合起來。基本上，報告工具給出了一個非常大膽的假設(shè)，即給定頁面到所有關(guān)鍵字的轉(zhuǎn)換是相同的。有些人比其他人更透明。

　　再次強調(diào)，并不是說這些工具一文不值，而是需要仔細理解它們。唯一的辦法是可靠地填補空白ldquo；未提供rdquo；即使沒有固定的不一致性定義問題，也要花費大量的付費搜索來獲得合適的搜索量轉(zhuǎn)換率和所有關(guān)鍵字的跳出率估計值。

　　獎金：一般

　　我經(jīng)常看到它。三個問題：

　　您是否更關(guān)心丟失排名十個非常低的卷查詢（10個月或更少的搜索）而不是高容量查詢（百萬以上） 如果答案不是ldquo；是的，我更關(guān)心十個低容量查詢rdquo；，所以這個度量不適合你。您應該考慮基于點擊率估計的可見性度量。

　　當你在沒有排名之前開始排名100個關(guān)鍵詞時，它會讓你不開心嗎 如果答案不是ldquo；是的，我討厭排名rdquo新關(guān)鍵字；，那么該指示器不適合您mdashmdash；因為它會降低你的平均值排名。當然，您可以將所有非排名關(guān)鍵字作為位置100，正如某些工具允許的那樣，但是2個平均排名位置的下降是否真的是表示您的登錄頁中1/50已索引的**佳方式 同樣，使用可見性度量。

　　你想把你的表現(xiàn)和你的競爭對手比較嗎 如果答案不是ldquo；不，當然不是rdquo；，那么該指示器不適合您mdashmdash；您的競爭對手可能有更多或更少的品牌關(guān)鍵詞或長尾排名，這將導致比較的偏差。同樣，使用可見性度量。

　　希望你能找到這個有用的。主要結(jié)論：通過對相關(guān)和案例研究進行批判性分析，以期通過引用第三個相關(guān)因素或生態(tài)位適用性來解釋它們是否可以解釋為巧合，如反向因果關(guān)系，作為聯(lián)合因果關(guān)系。

　　不要不看上下文就看流量變化——你會預測周期，以及有多少錯誤

　　請記住，我們使用的工具有局限性，并研究它們?nèi)绾斡绊懰鼈冿@示的數(shù)字ldquo；這個數(shù)字是如何形成的ldquo；這是一個重要的部分。這個數(shù)字是什么意思rdquo；（0ldquo）；

　　如果**終合并了來自多個工具的數(shù)據(jù)，請記住找出它們之間的關(guān)系mdashmdash；將此信息視為方向性而不是精確性。

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