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哪些關鍵指標影響著網頁設計?

2018/7/13 11:19:00 來源:網站建設公司
內容摘要:隨著互聯網的發展,網站建設成了很多企業作為推廣公司形象的一條重要渠道,往往影響網站的因素是有很多的,想要把網站做好,需要抓住對網頁影響大的關鍵性指標。這篇文章就讓我們一起探討哪些是影響網頁設計的關鍵指標。雖然他們并非是全部的關鍵指標,但是掌控好這5…

     隨著互聯網的發展,網站建設成了很多企業作為推廣公司形象的一條重要渠道,往往影響網站的因素是有很多的,想要把網站做好,需要抓住對網頁影響大的關鍵性指標。這篇文章就讓我們一起探討哪些是影響網頁設計的關鍵指標。雖然他們并非是全部的關鍵指標,但是掌控好這5個因素,將會讓整個網站更加的錦上添花。




      1、關鍵詞
      網站的關鍵詞通常可以回答“你的網站主要是干什么的?”這個問題。網站的實際內容和用戶的想法可能是有偏差的,但是網站所包含的關鍵詞往往能夠清晰的告訴用戶網站中實際的內容是關于什么的。除了關鍵詞本身之外,你需要讓整個網站設計和關鍵詞本身匹配起來,包括基本功能,文本內容,整體主題,圖片等各種元素都應該和關鍵詞系統保持一致。接下來,你還需要專注地做到下面的事情:
      1.使用響應式的設計;避免同一內容占據多個不同的頁面
      2.按照用戶說話和閱讀的方式來組織內容,確保不會有拼寫錯誤和內容錯誤
      3.讓你的網站盡量易于被分享,建立屬于這個網站的聲譽
      4.如果有鏈接盡量鏈接到和你的內容、關鍵詞一致的來源
      5.宣傳用戶需要的內容和產品;不要過渡使用相同的關鍵詞,這樣會顯得過于機械而不夠人性化

      2、流量來源
      了解用戶來自哪里,你就能夠有意識地創建能夠吸引用戶的設計,然而網站的流量來源主要來自于鏈接跳轉,搜索引擎和URL輸入,需要打破現有流量來源結構,才能夠幫助你更好的了解用戶。讓其他的網站主觀上愿意鏈接到你的網站,比較常用的做法是創建帶有優質內容的博客,知名包含有受眾喜歡的內容或者素材,比如帶有UI Kit,或者設計素材包、信息圖之類的內容。進行搜索引擎優化也是常用的解決方案,比如帶有正確的關鍵詞和 Alt、Meta 屬性。為搜索引擎進行優化也許是你網站設計工作中不起眼的一個部分,但是它所帶來的價值可能超出你的想象。

      3、訪客
      對于網站的訪客,通常可以劃分為兩種,一種是次來的你的網站的,第二種是來過了回到這里的訪客。對于這兩種不同的訪客,你需要有針對性地對進行網站設計,來進行處理。
     先,在視覺設計上要足夠突出,這樣可以吸引次來網站的訪客。同時,網站的設計要是動態的,這樣才能常看常新,不停地吸引人。有趣的圖片和視頻是很值得使用的元素。你應該讓訪客能夠了解網站的內容,以及如何找到他們想要的信息。大標題、LOGO和設計優秀的導航都可以讓網站的目標性更加突出。
      網站中應該包含一些訪客可執行的操作或者交互,可點擊的鏈接,可查看的視頻,甚至可以立刻開始玩的游戲,這樣才能夠同用戶產生鏈接,提升用戶的留存率。行為召喚的交互設計要足夠明顯。不要害怕告訴用戶該做什么以及如何互動,特別是規則比較麻煩的情況,尤其要如此。

      4、Top 10 頁面
      這是有意思的指標:訪客常訪問網站的頁面 Top 10 。許多優秀的博客和網站會使用這種指標來追蹤熱門話題和特定類型的文章,而電商類的網站則可以借助這個列表來跟蹤頁面流量和轉化率。
      實際上,許多網站的運營和所有人在了解到自己網站受歡迎的頁面 Top 10 列表的時候,會表現得特別的驚訝,因為終數據所呈現出來的結果和他們的預期,往往不太一樣。不過規律是存在的,很多網站訪問量大的頁面當中,都包含了“關于”頁面和“聯系”頁面(用戶想了解網站或者需要聯系方式和幫助),而新聞和博客類網站當中訪問量大排名靠前的網站則通常是關于特定領域的頁面和主頁。
      在訪問量大的頁面當中加入鏈接、行為召喚按鈕是提升網站利用率的典型做法。想要讓特定的頁面被更多的用戶看到,知名在頁等訪問量較大的頁面當中為其進行設計,比如使用行為召喚元素來引導,使用大圖進行宣傳,創建獨特的視覺體驗。

      5、退出頁
      如果頁面的退出率較高,那么可能需要重新進行網站設計了。
      想要降低頁面的退出率,通常你需要讓頁面內有吸引用戶的內容,或者可供用戶交互的操作,簡單點說,就是讓用戶在這里有事情做。同時,這還不能損壞當前頁面的行為召喚設計。
      如果電商頁面的的退出率很低,對于銷售和產品交易可能是不好的影響。這個時候需要注意頁面中是否包含了循環鏈接,或者因為某些障礙導致用戶無法進入到下一個環節。  
      當然,用戶終還是會離開這個頁面的。而我們需要關注的是意外離開,或者潛在錯誤導致的非正常的退出率數據。

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